通过知识的 「生态循环」，促进 AI 能力的「可持续提升」。
集 Collection「多源语料收集」、Management「区分场景的知识化管理」、 Tuning「模型调优」、Testing「模型回测」功能为一体 ，作为「知识底座」赋能企业端各项场景应用。
知识，在这里实现闭环。
CMTT
语料收集知识化
与大模型训推一体化
平台
AI Search
AI搜索
基于「CMTT」知识底座的搜索能力。
区别于根据「个人素质」提炼「关键词」获取「文件」的传统搜索。
AI搜索能够理解「语义」，根据用户的「直接问题」，做出有「客观依据佐证」的「直接回答」，并提供更多「搜索建议」。
懂你意思，不只是关键词。
高效、智能化的「用户交互体系」，集成「Agent团队」全部力量。
在此可以快速执行合同问答、知识搜索、打开URL、辅助编程…等全部应用，以及评价与反馈。同时提供多项接入方式，灵活适配服务场景：JavaScript包装，API接口，桌面端应用。
实时唤起 AI 并交互，办公更轻松。
AI Interaction
Framework
AI交互框架
AI Risk
信用风险预警
通过财务指标和「舆情信息」进行主体风险识别，辅助评级与预警。
区别于传统风险模型（以具有「滞后性」的财务、工商数据为特征输入），首次将「风险评估与舆情相结合」。
利用「大模型」的信息提取捕捉能力+「小模型」的预测能力+「行业大数据」，实现比市场和竞争对手更早地发现这些潜在违约风险。
模型来读舆情，领先不止一步。
智能提供客户服务，赋能私域运营。
实时接入「客服会话」，动态监控客户「情绪波动」，为客服人员智能「推荐话术」及「生成工单」管理。
会话结束后进行「会话评分」，同时沉淀「营销知识」与「金牌话术」。
AI
Operation
私域运营
AI Elements
要素抽取
从原始语料中「识别和提取信息」。
相较于传统 「OCR+NLP」方式更具优势。
无需依赖特定的OCR模型，格式调整也不用重制模板；LLM自带的语言理解能力可以支持通过优化 prompt 的方式快速调整，降低传统 NLP 模型训练成本。
辅助高效整理海量数据，提升决策支持与信息管理效率。
基于「要素抽取」的文档组装能力，提取有效信息并按规则将其融合为目标文档。
区别于「生成式」的不可控和低准确率，或「配置式」的难以扩展与高人工成本，报告合成以类似「文档问答」的形式，通过 LLM 关联「知识结构」来执行相应要素内容的提取与组装，更具长远价值。
AI
reporter
报告合成
AI Employee
数字员工
AI协作办公，串联工作流。
规划串联内部产品研发交付全流程、各事业部产品线、以及企业内其他工作场景。
建设中，目前已支持渠道邮件对接工作流。
简化办公流程，促进内部赋能。
区分场景验证 AI 能力，辅助迭代。
通过上传测试样本与标注答案，以多维度指标的形式呈现模型在当前任务的准确率，促进指导能力迭代。
已支持要素抽取多维度准确率验证。
规划后续集成至CMTT平台中。
AI
Testplatform
测试平台
适配合同分析场景的智能问答。
问答场景中基于合同要素信息的知识搜索，通过模型拆解用户问题的查询主体条件，执行数据库查询后把同一维度的数据写入上下文，构建多轮问答。
规划未来集成至AI交互框架。
AI
Integration
合同问答
智能内容创作工具。
辅助快速生成广告文案、营销内容、产品描述等各类文本，支持多种场景风格定制。
帮助企业提高创作效率、降低成本。
AI Material
Generator
物料生成器
产品与服务（持续更新）
基础建设
- CMTT
- AI Search
- AI Interaction Framework
业务场景
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- AI Reporter
- AI Testplatform
- AI Employee
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- AI MaterialGenerator