更适配「金融领域」「企业端」的知识获取方式
解决了市面上2C各类搜索引擎「无明确用户角色」「无行业沉淀基础」的局限，赢时胜以CMTT智能知识管理平台为「知识底座」，基于行业有限的用户角色与业务场景定制，更适配2B用户场景。
相较于以往用户通过「个人经验」提炼「线索」作为「关键字」进行传统全文搜索（并需继续根据搜索结果逐个分析）的传统形式，AI搜索能够理解语义，根据用户的「直接问题」作出「有稳定可靠推理依据」的「真正回答」。
- 不只有RAG
- 结合场景定制
- 多维度搜索类型
- 搜索效果全景
- 可持续运营
- 更多优势
不只有RAG
市面一般依赖于向量化技术做增强检索（RAG），但仅凭该处理无法解决2B领域的复杂问题。
赢时胜设计的搜索架构，通过意图识别、近义词处理、多路召回、精排等手段，将搜索精准率提升至 “100%”。
结合场景定制
关联下述「业务属性」示意结合场景定制的设计思路（不仅限于此）。
2B无法一套模板套所有，每个步骤、每个流程都是基于业务专家进行数据分析后的结果。
多维度搜索类型
提供搜索类型选择，适配各种搜索维度。
搜索效果全景
多项搜索能力整合服务，不止是一问一答。
可持续运营
答案展示在页面上，不是最终的结果。
体系化的用户行为分析面板，辅助精进搜索质量——高频问题有哪些？不同角色的用户最关注什么？这类提问要定位到哪些语料？…
多入口提供用户参与答案修正，知识是群策群力的结果。
更多优势
回答过程可视化：回答推导过程非黑盒，展示过程思路。
回答依据可溯源：支持定位作为回答推理依据的语料资源。
回答结果可修正：结果有偏差，支持手工调整再生成。
